數據的型態

數據是石油，還是原油？

2006 年，英國數學家 Clive Humby 創造了「數據是新的石油。」（「Data is the new oil.」）這句說話。

由於某些原因，這句說話被人扭曲了，譬如著名的 Wired.com 就發表過「二十一世紀的數據就像十八世紀的石油：一種尚未開發的、極其寶貴的資產。就像石油一樣，對於那些看到數據的基本價值並學會提取和使用它的人來說，將會有巨大的回報。」。
換句話說，它表明我們的數據就像一口噴湧的油井，我們應該在從數據中流出的利潤中分一杯羹。

這本來沒有什麼錯，但 Humby 先生真正想說的是「數據，就像 Crude Oil / 原油一樣，必須經過提煉和轉化才能變成有用的產品和服務。只有這樣，它才變得有價值。」
換句話說，數據是必須經過處理和分析才能有價值。

擁有數據並不是關鍵，每間公司都有大量的數據。然而，關鍵在於你是否已經將你的數據轉化為信息、知識、見解，並最終令公司交付出更優秀的產品及服務。

數據又是水嗎？

1971 年，李小龍在有參與演出的美國電視劇 Longstreet 內，對劇中男主角 Michael Longstreet 說了一段話，翻譯成中文後，大意是「放空你的思想，變得無形。無形，就像水。如果你把水放進一個杯子，它就變成那個杯子。你把水放進一個瓶子，它就變成那個瓶子。你把它放在一個茶壺裡，它就變成那個茶壺。現在，水可以流動，也可以崩潰。朋友，你要成為水。」

其實，數據亦都像水一樣，也是可以無形的。如果你把數據放進一個列表（List），它就變成那一個列表。你把數據放進一個績效儀表板（Performance Dashboard），它就變成那個績效儀表板。你把它放在一個數據倉庫裡（Data Warehouse），它就變成那個數據倉庫。所以，數據亦都是可以流動，是可以多型態的。

那麼，數據會隱形嗎？

筆者是作家 Tim Harford 的忠實粉絲，他每一本著作都會細讀。2021 年，在他的作品 Data Detective 一書中，他表示我們在接觸數據及統計數字的時候，需要保持好奇、務實和貫徹的精神，而且遵循十條清晰易懂的規則。而其中，筆者對規則五，六，七最為認同：

規則五：了解數據背後的故事

當你擁有大量數據的時候，理解數據背後的故事與數據本身是一樣重要的：譬如，數據是否遺漏了一些相關內容？報告是否遺漏了什麼特別的內容？所有的發現都清楚了嗎？

規則六：了解數據背後的重要假設

正當大數據開始成為新常態，很多時候，只有數據收集者才知道正在收集哪些資料。不過，數據很可能有偏差，這意味著在顯示結果時，可能做出了重要假設，所以我們對這些假設一定要清楚。

規則七：對數據要求透明度

小數據的分析往往很容易評估和審核，我們不需要花巧的演算法才能得出結論。另一方面，自從大數據開始大放異彩以來，其他更精細的演算法也隨之興起。這些先進的演算法通常會帶來更好的結果，但代價是成為不易解釋的「黑盒子」。所以擁抱數據固然重要，但也一定要了解處理數據的「黑盒子」！

最後，你認識的數據是甚麼型態呢？是原油，水，還是隱形的呢？是時候加入數據素養協會，對數據再一次深入了解。